舆情监测
数据采集
大数据分析
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    独家拥有新浪微博全量政务舆情数据; 全网11大信息源:新闻 报刊 政务 外媒 微博 微信 博客 论坛 视频 网站 客户端;
  • 快速

    微博信息实时获取;网站、论坛等信息源最快2分钟轮询1次;预警信息最快1分钟下达;
  • 准确

    精准设置词距和地域;定向监测指定行业、指定信息源;自定义信息监测时间范围;
  • 稳定

    7*24小时全天候服务;自动化的运维监控、异常流量发现并处理的技术;支持横向扩展,可根据业务增长进行系统调整;
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  • 2019 - 07 - 11
    随着网络媒介的发展和用户规模不断扩大,互联网已是民意表达的主要空间。对于不同行业,面对互联网环境下的舆情形成、舆论倾向,做到及时发现、精准分析、有效控制对一般企业来说是一个重大考验。对于如此繁重复杂的...
  • 2019 - 07 - 10
    随着新兴媒体的发展,互联网舆情已经在社会发展中扮演着重要的角色,它已不仅仅局限于个别范围的使用和拓展,而是演变为全民互动型的参与和讨论,所以如何在众多信息中获取最全面的舆情数据,并用大数据把舆情数据以...
  • 2019 - 06 - 25
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    2019年被称作“中国科幻电影元年”,因为中国影坛将有三部大制作国产科幻片问世,分别是《流浪地球》、《疯狂的外星人》与《拓星者》。而由郭帆执导,知名演员吴京、屈楚萧、李光洁、吴孟达、赵今麦等主演的科幻...
  • 2019 - 02 - 20
    本文的监测时间为:2019年1月1日至2019年2月14日 近期,诸多政务新媒体紧跟热点事件,借由热点事件、公众人物开展科普和普法,引发舆论的关注,亦获得了较好的传播效果。据统计,#中国消防...
  • 2019 - 02 - 20
    “学霸”青年演员,曾被著名演技派老演员评为“在舞台上无可挑剔的形象”的翟天临,这两天频繁登上热搜,更是长时间“霸屏”。究其原因,身为北京电影学院博士、北京大学准博士后的翟天临问网友知网是什么,而遭到如...
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    更新日期: 2019 - July - 11
    随着网络媒介的发展和用户规模不断扩大,互联网已是民意表达的主要空间。对于不同行业,面对互联网环境下的舆情形成、舆论倾向,做到及时发现、精准分析、有效控制对一般企业来说是一个重大考验。对于如此繁重复杂的工作,该从何手下进行舆情的分析与研判? 一、舆情特征分析 对舆情的前因后果、传播起源、网民情绪及舆论倾向等进行全网监测并做预判分析,是为了提高后续事件处置的专业性、针对性和前瞻性。根据舆情特征主要可分为定量分析与定性分析。 定量分析,是指对网络舆情信息进行量化处理,即根据信息的数量及频率来分析和把握网络舆情的影响大小和发展方向及趋势。就网络舆情信息的显著度和集中度,用发帖量、点击量、转载量、回帖量、评论量等指标来衡量。 定性分析,主要是对网络舆情的性质与走向的研判,从传播源头出发,确定舆情信息的类别、判断其是自发舆情还是人为制造的舆情、判断其是否能成为热点事件。 对于网络舆情信息,必须综合运用两种分析方法。定量分析为定性分析提供数据及证据,定性分析提供价值判断。 二、舆情研判 舆情研判-是建立在数据的基础上的,用传播学、心理学和社会学的方法,结合经验主义对舆情的下一步走向进行判断,从而决定如何面对舆情,如何构建新闻发布话语体系和发布方式的重要过程。研判的工作,本身是要把舆情进行提炼、分析和再现,从而决定如何进行有效的新闻发布和信息公开。 因此,舆情研判是建立在信息监测及数据采集的基础上筛选归纳,提炼出具有全局性、趋势性、指导性和预警性的信息,进行总结分析,对舆情做有效的应对与引导。①舆情传播“实时化”的挑战网络舆情的传播速度从“即时化”趋于“实时化”,对舆情采集的响应速度提出更高要求。靠传统的人工采集不仅工作量巨大,并且采集的信息无法覆盖全面。目前,国内已有成熟的舆情监测系统,例如新浪舆情通,迅速抓...
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    更新日期: 2019 - July - 10
    随着新兴媒体的发展,互联网舆情已经在社会发展中扮演着重要的角色,它已不仅仅局限于个别范围的使用和拓展,而是演变为全民互动型的参与和讨论,所以如何在众多信息中获取最全面的舆情数据,并用大数据把舆情数据以最快的速度和最灵活的方式展现出来,使舆情在可控的范围内实现最大的社会和商业价值,显得尤为重要。什么是舆情大数据中国网民数量庞大,重大的舆情事件的参与网民往往多达几千万,甚至上亿。无论是发帖回帖、转发或者点赞还是阅读、搜索,都构成了舆情大数据。尽管业界还未统一对于舆情大数据的定义,但综合来看,大数据通常具有以下几个要素,即海量(Volume)、快速(Velocity)、多样(Variety)和价值(Value),简单来说海量的网上信息难以掌控,大量相关性、偶发性因素使舆情更加复杂多变,传统的舆情监测研判手段和方法难以奏效,新的技术手段和方法要求更高,随着社交媒体的出现和迅速发展,普通大众扮演的角色也发生了变化,从信息的被动接受者变成了网络信息的缔造者与传播者。这就加快了信息的传播速度,加大了信息的不可控性。数据形式多样,结构化的数据只占很小部分,多数是半结构化和非结构化数据。如何使用大数据进行舆情监测社交媒体出现之前,一个单位的舆情管理者一般是一个一人或几人的团队组成,较少的的渠道和信息使得监测工作量较少,人少的团队完全可以满足需求。但是在这个信息爆炸的时代,只靠人工手动做舆情监控就显得非常困难了。然而随着社交媒体的出现和迅速发展,普通大众扮演的角色也发生了变化,从信息的被动接受者变成了网络信息的缔造者与传播者。这就加快了信息的传播速度,加大了信息的不可控性,但同时也为大数据网络舆情的管理带来了新的变革。大数据技术的应用,就是挖掘、分析网络舆情相关联的数据,将监测的目标时间点提前到敏感消息进行网络传播的初期,通过建立的模型,模拟仿真实际网络舆情演变过程,实现对网络突发舆情的预测。...
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    更新日期: 2019 - June - 25
    随着信息技术的不断发展和互联网新媒体的崛起,信息传播的速度得到了极大提升,伴随而来的信息风暴正时刻改变我们的生活、工作和思维方式。面对新的网络传播环境,舆情管理工作面临来自各方面的挑战。舆情管理得当,有助于企业的快速发展,反之则给企业带来负面影响,声誉受损甚至造成重大经济损失。加强舆情管理已成为企业势在必行的一项重要工作。一、当前企业面临的舆情环境1内忧外患当下许多大中型企业都处在改革发展、转型升级的关键时期,也正是内外部舆情高发期。内部员工对深化改革、经营管理、安全生产、廉政建设、福利分配等都有不同的意见和看法,有的甚至对企业重大决策存在误解误读;社会公众和各类媒体对于企业的社会形象以及经营活动中暴露出来的产品质量、售后服务等问题存在不同程度的评价和舆论倾向。这些评价和舆论倾向,长期不断聚积,极易引发负面舆情。一旦爆发,后果可能会难以预计和控制。2放大效应互联网传播的便捷性和放大效应增大了舆情危机爆发的可能性。在过去舆论传播相对较慢、渠道较少的情况下,企业出现的部分舆情往往被掩盖或被其他各种信息所稀释,不容易形成大规模的舆情危机。但如今互联网新媒体时代,即使一些微不足道的资讯也可能被快速传播且在网络上被放大,发酵成舆情危机。3非理性化网络媒体传播具有一定程度的非理性化,使负面舆情更易传播。网络传播具有匿名性的特点,传播的参与者可能带有情绪化,甚至把互联网当做发泄情绪的场所。正面舆情常被忽视,而负面舆情极易得到快速传播。4传统媒体的影响力降低传统媒体相比新媒体传播速度慢、效率低、渠道单一,往往在面临舆情危机时无法占据舆论引导的主动权,进而使舆情发展不受控制。二、企业舆情管理存在的问题及难点1 全面收集和分析舆情难度大企业舆情的传播早已从口口相传发展为互联网与移动互联网的传播,传统的舆情监测已难以适应大数据时代舆情传播的特点。在新媒体环境下,可使用舆情监测工具,针对全网各大平...
Company profile 公司简介
舆情通以中文互联网大数据及新浪微博的独家政务数据为基础,7*24小时不间断采集新闻、报刊、政务、外媒、微博、微信、博客、论坛、视频、网站、客户端等全网11大信息来源,每天采集超过一亿条数据。自上线以来,舆情通已经为3000+政府机构提供着包含信息监测、全网事件分析、微博事件分析、竞品分析、定制简报、大屏指挥系统等在内的全方位舆情服务,帮助政府机构对社会热点话题、突发事件的快速发现、及时处置和正面引导。 ...
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