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对于不同类型的行业,如何进行舆情特征分析与研判呢?

日期: 2019-07-11
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随着网络媒介的发展和用户规模不断扩大,互联网已是民意表达的主要空间。对于不同行业,面对互联网环境下的舆情形成、舆论倾向,做到及时发现、精准分析、有效控制对一般企业来说是一个重大考验。对于如此繁重复杂的工作,该从何手下进行舆情的分析与研判?

 

一、舆情特征分析

 

对舆情的前因后果、传播起源、网民情绪及舆论倾向等进行全网监测并做预判分析,是为了提高后续事件处置的专业性、针对性和前瞻性。根据舆情特征主要可分为定量分析与定性分析。

 

定量分析,是指对网络舆情信息进行量化处理,即根据信息的数量及频率来分析和把握网络舆情的影响大小和发展方向及趋势。就网络舆情信息的显著度和集中度,用发帖量、点击量、转载量、回帖量、评论量等指标来衡量。

 

定性分析,主要是对网络舆情的性质与走向的研判,从传播源头出发,确定舆情信息的类别、判断其是自发舆情还是人为制造的舆情、判断其是否能成为热点事件。

 

对于网络舆情信息,必须综合运用两种分析方法。定量分析为定性分析提供数据及证据,定性分析提供价值判断。

 

二、舆情研判

 

舆情研判-是建立在数据的基础上的,用传播学、心理学和社会学的方法,结合经验主义对舆情的下一步走向进行判断,从而决定如何面对舆情,如何构建新闻发布话语体系和发布方式的重要过程。研判的工作,本身是要把舆情进行提炼、分析和再现,从而决定如何进行有效的新闻发布和信息公开。

 

因此,舆情研判是建立在信息监测及数据采集的基础上筛选归纳,提炼出具有全局性、趋势性、指导性和预警性的信息,进行总结分析,对舆情做有效的应对与引导。

对于不同类型的行业,如何进行舆情特征分析与研判呢?

①舆情传播“实时化”的挑战

网络舆情的传播速度从“即时化”趋于“实时化”,对舆情采集的响应速度提出更高要求。靠传统的人工采集不仅工作量巨大,并且采集的信息无法覆盖全面。目前,国内已有成熟的舆情监测系统,例如新浪舆情通,迅速抓取全网海量信息,基于领先的大数据处理技术对信息进行清洗、存储、索引,实现全面、快速、精准、稳定的信息监测。

②互联网舆论环境复杂化的挑战

新媒体时代的到来预示了网上舆论环境的复杂程度呈几何级增长,而舆情采集和研判的力量在短时间内难以有相应级别的提升,形成海量网络舆情和有限采集力量的矛盾。长期以来,重点关注热门网站、重点账号、敏感话题等“关键少数”是网络舆情采集的宝贵经验。但随着网络传播呈现渠道泛化、话题多元、去中心化等趋势,以往的经验已渐渐不合时宜。

③专业、理性化分析与研判的挑战

近年来,网上讨论的理论化和专业化程度加深,知乎、分答等知识社区更掀起知性讨论和知识分享的风尚。新的舆论形势下,要做好对知识性、专业化内容的分析和研判,不仅要基于全面的数据分析,还有对舆情分析师知识与思维双结构的考验。

 

如何进行舆情研判?

研判分为日常研判与即时研判两种:

日常研判,应重点关注两方面的工作:1发现倾向性、苗头性的话题,2在舆情事件结束后对网络舆情发生的特点以及网络舆情运行过程中舆情主体所表现出来的社会意识、社会情绪及社会态度进行专门的系统化研究。主要内容包括:舆情事件发展规律分析、传播源头、网民情绪表达等。

 

即时研判,是指在网络舆情的具体处理过程中,针对本次舆情的具体内容及特点所做的研判,一般体现为对特定突发事件的研判。即时研判的内容主要是找出本次舆情产生的直接导火索,舆情形成过程中的意见领袖及网民的代表性意见倾向进行分析,在此基础上对本次舆情的下一步发展做出研判,同时为相关责任主体应对与应道工作提供具体的意见。

 

相较于日常研判,即时研判是一种紧急状态,对时效性、指导性和可操作性要求很高,随着突发舆情事件的平息而结束。

 

新浪舆情通,采集全网数据进行分析,跟踪事件走势,追溯信息传播源头,全网采集网民及媒体观点。下文举例,《青岛在建地铁被爆“偷工减料”谁来保障民生工程最后的底线网络传播数据报告 》对2019/06/27 00:00~2019/07/02 10:00期间,互联网上采集到的4.7万条信息进行了深入分析。

据新浪舆情通大数据平台统计,从6月27日至30日,青岛地铁官微连发4次通报,同时经@新京报 @头条新闻 等媒体积极传播后,引发广泛关注,信息量于6月29日及7月1日达到两次信息高峰,分别为1.3万条和1.2万条,之后随着关注度下降,信息量有减少的趋势。

对于不同类型的行业,如何进行舆情特征分析与研判呢?

 

截至7月2日15时,#青岛地铁施工方再爆施工问题#等相关话题,总阅读量为1.8亿次,讨论为1.2万条。其中,话题#青岛地铁施工方再爆施工问题#最受关注,阅读量达1.1亿次。

微博话题

阅读量

讨论量

#青岛地铁施工方再爆施工问题#

1.1亿

7528

#青岛地铁施工方再爆问题#

3051.6

1774

#青岛地铁将葛洲坝电力列入黑名单#

3008.5

2481

#青岛地铁施工方再自曝#

1880.5

1897

#青岛地铁通报施工方自曝偷工减料#

291.4

756

 

核心传播媒体中,@头条新闻 、@新京报 、@新京报我们视频 在传播中,发布或转发微博数量均超过3千次,成为事件传播的主力。

对于不同类型的行业,如何进行舆情特征分析与研判呢?

关键词云中,“青岛地铁”“施工方”“工程”是事件的核心词汇;施工方“举报自己”的“自曝”方式引起网友注意;涉事方“青岛地铁”“中国葛洲坝集团”成为事件聚焦对象;其中“工程”“质量问题”及“违法分包”是舆论最为关注内容。

对于不同类型的行业,如何进行舆情特征分析与研判呢?

分析微博表情,“吃惊”“疑问”“费解”为网友主要情绪;“怒”表情较为常见,地铁存在的质量等问题引发部分舆论不满情绪;同时,“doge”“吃瓜”“二哈”表情也表明部分网友对于事件持观望态度。

对于不同类型的行业,如何进行舆情特征分析与研判呢?

正面高频词汇中,可见青岛地铁通报内容“确保”工程“万无一失”而采取“重建”工程,一定程度上得到舆论的认可。

对于不同类型的行业,如何进行舆情特征分析与研判呢?

负面高频词汇中,“举报”涉及的“违法”“偷工”“减料”等涉事行为为舆论所诟病,同时有部分舆论认为青岛地铁的通报有“避重就轻”之嫌。

对于不同类型的行业,如何进行舆情特征分析与研判呢?

舆论呼吁:相关部门应对工程违法“零容忍”

该事件在持续发酵。对于涉事方是否存在“偷工减料”及“违法分包”仍需进一步调查,而舆论更是呼吁相关部门要对工程违法行为“零容忍”。  

@中国青年报 发文《青岛地铁施工方自曝偷工减料、项目层层转包,地铁方面连发三个通报》称“地铁是重大民生工程,安全质量问题的重要性不言而喻。这样的项目竟然被曝存在层层转包以及偷工减料的问题,必须严查整改。地铁建设的安全容不得半点马虎,建设质量决不能打折扣”。

@新京报 发文《“一项工程5层分包”:别说地铁,洋葱也经不起这么扒》称“打破这种利益链条,不能被动等待内部人揭发;对相关责任人的处理也不能以“停职”为句点,要以制度的严密和法律的刚性去克服人性的贪婪。有关各方有必要查查,究竟还有多少重大工程依然在层层转包、层层剥皮,乃至在施工中偷工减料、祸国殃民?对违法问题“零容忍”,应该落实在严厉追责之中,而不是仅仅在出事后表个态就算完事”。

@中国经济网 发文《有层层转包,必有“豆腐渣”工程》称“ 对层层转包,职能部门难道束手无策?是管不了还是不想管?在建筑市场繁荣的今天,如何从法律、制度上杜绝层层转包、黑箱操作,监管部门必须有所作为了”。

通过新浪舆情通大数据分析,可直观了解事态发展、网民情绪、领袖观点等,为研判提供有利的数据依据。*新浪舆情通-政企舆情大数据服务平台,为政企用户提供舆情监测、预警、分析、报告等服务。


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